1. Po raz pierwszy odwiedzasz EDU. LEARN

    Odwiedzasz EDU.LEARN

    Najlepszym sposobem na naukę języka jest jego używanie. W EDU.LEARN znajdziesz interesujące teksty i videa, które dadzą Ci taką właśnie możliwość. Nie przejmuj się - nasze filmiki mają napisy, dzięki którym lepiej je zrozumiesz. Dodatkowo, po kliknięciu na każde słówko, otrzymasz jego tłumaczenie oraz prawidłową wymowę.

    Nie, dziękuję
  2. Mini lekcje

    Podczas nauki języka bardzo ważny jest kontekst. Zdjęcia, przykłady użycia, dialogi, nagrania dźwiękowe - wszystko to pomaga Ci zrozumieć i zapamiętać nowe słowa i wyrażenia. Dlatego stworzyliśmy Mini lekcje. Są to krótkie lekcje, zawierające kontekstowe slajdy, które zwiększą efektywność Twojej nauki. Są cztery typy Mini lekcji - Gramatyka, Dialogi, Słówka i Obrazki.

    Dalej
  3. Wideo

    Ćwicz język obcy oglądając ciekawe filmiki. Wybierz temat, który Cię interesuje oraz poziom trudności, a następnie kliknij na filmik. Nie martw się, obok każdego z nich są napisy. A może wcale nie będą Ci one potrzebne? Spróbuj!

    Dalej
  4. Teksty

    Czytaj ciekawe artykuły, z których nauczysz się nowych słówek i dowiesz więcej o rzeczach, które Cię interesują. Podobnie jak z filmikami, możesz wybrać temat oraz poziom trudności, a następnie kliknąć na wybrany artykuł. Nasz interaktywny słownik pomoże Ci zrozumieć nawet trudne teksty, a kontekst ułatwi zapamiętanie słówek. Dodatkowo, każdy artykuł może być przeczytany na głos przez wirtualnego lektora, dzięki czemu ćwiczysz słuchanie i wymowę!

    Dalej
  5. Słowa

    Tutaj możesz znaleźć swoją listę "Moje słówka", czyli funkcję wyszukiwania słówek - a wkrótce także słownik tematyczny. Do listy "Moje słówka" możesz dodawać słowa z sekcji Videa i Teksty. Każde z słówek dodanych do listy możesz powtórzyć później w jednym z naszych ćwiczeń. Dodatkowo, zawsze możesz iść do swojej listy i sprawdzić znaczenie, wymowę oraz użycie słówka w zdaniu. Użyj naszej wyszukiwarki słówek w części "Słownictwo", aby znaleźć słowa w naszej bazie.

    Dalej
  6. Lista tekstów

    Ta lista tekstów pojawia się po kliknięciu na "Teksty". Wybierz poziom trudności oraz temat, a następnie artykuł, który Cię interesuje. Kiedy już zostaniesz do niego przekierowany, kliknij na "Play", jeśli chcesz, aby został on odczytany przez wirtualnego lektora. W ten sposób ćwiczysz umiejętność słuchania. Niektóre z tekstów są szczególnie interesujące - mają one odznakę w prawym górnym rogu. Koniecznie je przeczytaj!

    Dalej
  7. Lista Video

    Ta lista filmików pojawia się po kliknięciu na "Video". Podobnie jak w przypadku Tekstów, najpierw wybierz temat, który Cię interesuje oraz poziom trudności, a następnie kliknij na wybrane video. Te z odznaką w prawym górnym rogu są szczególnie interesujące - nie przegap ich!

    Dalej
  8. Dziękujemy za skorzystanie z przewodnika!

    Teraz już znasz wszystkie funkcje EDU.LEARN! Przygotowaliśmy do Ciebie wiele artykułów, filmików oraz mini lekcji - na pewno znajdziesz coś, co Cię zainteresuje!

    Teraz zapraszamy Cię do zarejestrowania się i odkrycia wszystkich możliwości portalu.

    Dziękuję, wrócę później
  9. Lista Pomocy

    Potrzebujesz z czymś pomocy? Sprawdź naszą listę poniżej:
    Nie, dziękuję

Już 62 332 użytkowników uczy się języków obcych z Edustation.

Możesz zarejestrować się już dziś i odebrać bonus w postaci 10 monet.

Jeżeli chcesz się dowiedzieć więcej o naszym portalu - kliknij tutaj

Jeszcze nie teraz

lub

Poziom:

Wszystkie

Nie masz konta?

Erik Hersman on reporting crisis via texting


Poziom:

Temat: Media

So I'm here to tell you a story of success from Africa.
A year and a half ago,
four of the five people who are full time members
at Ushahidi,
which means "testimony" in Swahili,
were TED Fellows.
A year ago in Kenya we had post-election violence.
And in that time we prototyped and built,
in about three days, a system that would allow
anybody with a mobile phone
to send in information and reports on what was happening around them.
We took what we knew about Africa,
the default device,
the mobile phone, as our common denominator,
and went from there.
We got reports like this.
This is just a couple of them from January 17th, last year.
And our system was rudimentary. It was very basic.
It was a mash-up that used data that we collected from people,
and we put it on our map.
But then we decided we needed to do something more.
We needed to take what we had built
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
And so there is a team of developers
from all over Africa, who are part of this team now,
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
There is even some from the U.S.
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
as well as the developing world.
We are realizing that this is true.
If it works in Africa then it will work anywhere.
And so we build for it in Africa first
and then we move to the edges.
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
It's being used by NGOs all over east Africa.
Small NGOs doing their own little projects.
Just this last month it was deployed by
Al Jazeera in Gaza.
But that's actually not what I'm here to talk about.
I'm here to talk about the next big thing
because what we're finding out is that
we have this capacity to report
eyewitness accounts of what's going on, in real time.
We're seeing this in events like Mumbai recently.
Where it's so much easier to report now
than it is to consume it.
There is so much information; what do you do?
This is the Twitter reports for over three days
just covering Mumbai.
How do you decide what is important?
What is the veracity level of what you're looking at?
So what we find is that there is this
great deal of wasted crisis information
because there is just too much information for us to
actually do anything with right now.
What we're actually really concerned with
is this first three hours.
What we are looking at is the first three hours.
How do we deal with that information that is coming in?
You can't understand what is actually happening.
On the ground and around the world
people are still curious,
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
So what we built of course, Ushahidi,
is crowdsourcing this information.
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
So you've got a lot of information. That's great.
But now what?
So we think that there is something interesting we can do here.
And we have a small team who is working on this.
We think that we can actually create
a crowdsourced filter.
Take the crowd and apply them to the information.
And by rating it and by rating
the different people who submit information,
we can get refined results
and weighted results.
So that we have a better understanding
of the probability of something being true or not.
This is the kind of innovation that is,
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
It's coming from places that you wouldn't expect.
From young, smart developers.
And it's a community around it that has decided to build this.
So, thank you very much.
And we are very happy to be part of the TED family.
(Applause)
Mobile Analytics