1. Po raz pierwszy odwiedzasz EDU. LEARN

    Odwiedzasz EDU.LEARN

    Najlepszym sposobem na naukę języka jest jego używanie. W EDU.LEARN znajdziesz interesujące teksty i videa, które dadzą Ci taką właśnie możliwość. Nie przejmuj się - nasze filmiki mają napisy, dzięki którym lepiej je zrozumiesz. Dodatkowo, po kliknięciu na każde słówko, otrzymasz jego tłumaczenie oraz prawidłową wymowę.

    Nie, dziękuję
  2. Mini lekcje

    Podczas nauki języka bardzo ważny jest kontekst. Zdjęcia, przykłady użycia, dialogi, nagrania dźwiękowe - wszystko to pomaga Ci zrozumieć i zapamiętać nowe słowa i wyrażenia. Dlatego stworzyliśmy Mini lekcje. Są to krótkie lekcje, zawierające kontekstowe slajdy, które zwiększą efektywność Twojej nauki. Są cztery typy Mini lekcji - Gramatyka, Dialogi, Słówka i Obrazki.

    Dalej
  3. Wideo

    Ćwicz język obcy oglądając ciekawe filmiki. Wybierz temat, który Cię interesuje oraz poziom trudności, a następnie kliknij na filmik. Nie martw się, obok każdego z nich są napisy. A może wcale nie będą Ci one potrzebne? Spróbuj!

    Dalej
  4. Teksty

    Czytaj ciekawe artykuły, z których nauczysz się nowych słówek i dowiesz więcej o rzeczach, które Cię interesują. Podobnie jak z filmikami, możesz wybrać temat oraz poziom trudności, a następnie kliknąć na wybrany artykuł. Nasz interaktywny słownik pomoże Ci zrozumieć nawet trudne teksty, a kontekst ułatwi zapamiętanie słówek. Dodatkowo, każdy artykuł może być przeczytany na głos przez wirtualnego lektora, dzięki czemu ćwiczysz słuchanie i wymowę!

    Dalej
  5. Słowa

    Tutaj możesz znaleźć swoją listę "Moje słówka", czyli funkcję wyszukiwania słówek - a wkrótce także słownik tematyczny. Do listy "Moje słówka" możesz dodawać słowa z sekcji Videa i Teksty. Każde z słówek dodanych do listy możesz powtórzyć później w jednym z naszych ćwiczeń. Dodatkowo, zawsze możesz iść do swojej listy i sprawdzić znaczenie, wymowę oraz użycie słówka w zdaniu. Użyj naszej wyszukiwarki słówek w części "Słownictwo", aby znaleźć słowa w naszej bazie.

    Dalej
  6. Lista tekstów

    Ta lista tekstów pojawia się po kliknięciu na "Teksty". Wybierz poziom trudności oraz temat, a następnie artykuł, który Cię interesuje. Kiedy już zostaniesz do niego przekierowany, kliknij na "Play", jeśli chcesz, aby został on odczytany przez wirtualnego lektora. W ten sposób ćwiczysz umiejętność słuchania. Niektóre z tekstów są szczególnie interesujące - mają one odznakę w prawym górnym rogu. Koniecznie je przeczytaj!

    Dalej
  7. Lista Video

    Ta lista filmików pojawia się po kliknięciu na "Video". Podobnie jak w przypadku Tekstów, najpierw wybierz temat, który Cię interesuje oraz poziom trudności, a następnie kliknij na wybrane video. Te z odznaką w prawym górnym rogu są szczególnie interesujące - nie przegap ich!

    Dalej
  8. Dziękujemy za skorzystanie z przewodnika!

    Teraz już znasz wszystkie funkcje EDU.LEARN! Przygotowaliśmy do Ciebie wiele artykułów, filmików oraz mini lekcji - na pewno znajdziesz coś, co Cię zainteresuje!

    Teraz zapraszamy Cię do zarejestrowania się i odkrycia wszystkich możliwości portalu.

    Dziękuję, wrócę później
  9. Lista Pomocy

    Potrzebujesz z czymś pomocy? Sprawdź naszą listę poniżej:
    Nie, dziękuję

Już 62 429 użytkowników uczy się języków obcych z Edustation.

Możesz zarejestrować się już dziś i odebrać bonus w postaci 10 monet.

Jeżeli chcesz się dowiedzieć więcej o naszym portalu - kliknij tutaj

Jeszcze nie teraz

lub

Poziom:

Wszystkie

Nie masz konta?

Stephen Lawler tours Microsoft Virtual Earth


Poziom:

Temat: Media

What I want to talk to you about today is
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the metaverse.
What does this all mean for us?
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
It's going to become super exciting as we transform
to this highly immersive and interactive world,
with graphics, computing power, low latencies,
these types of applications and possibilities
are going to stream rich data into your lives.
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
are all about extending, you know, our current search metaphor.
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
remembering URLs, saving favorites.
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
the Web matching, the index crawling,
but we want to use our brain!
We want to navigate, explore, discover information.
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
We need a cooperation between you and the computing network and the computer.
So what better way to put you back in the driver's seat
than to put you in the real world that you interact in every day?
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
So Virtual Earth is about, you know, starting off,
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
What we want to do is mix in all types of data.
Tag it, attribute it. Metadata. Get the community to add local depth
-- global perspective, local knowledge.
So when you think about this problem,
what an enormous undertaking. You know, where do you begin?
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
from ground vehicles, from people.
This process is, you know, it's an engineering problem,
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
Here is an example of our aerial camera.
This is panchromatic. It's actually four color cones.
In addition, it's multi-spectral.
We collect four gigabits per second of data,
if you can imagine that kind of data stream coming down.
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air;
you can see the camera on the front. We collect multiple view points,
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
We sit here -- you know, the thing about the ground vehicles, the human scale --
what do you see in person? We need to capture that up close
to establish that what it's like-type experience.
I bet many of you have seen the Apple commercials,
kind of poking at the PC for of course their brilliance and simplicity.
So, a little unknown secret is --
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
The poor PC guy, they're duct taping his head, they're just wrapping it on him.
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
(Laughter). So, they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
We think a lot of good can come from this technology.
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
to be cleared into the disaster impact zone.
We flew the area, we imaged it, we sent in people, we took pictures of interiors,
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
We made it all freely available on the Web, just to -- you know,
it was obviously our chance of helping out with the cause.
When we think about, you know, how all this comes together,
it's all about software, algorithms and math.
You know, we capture this imagery, but to build the 3-D models,
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
We have to bundle adjust them. Find tie points.
Extract geometry from the images.
This process is a very calculated process.
In fact, it was always done manual.
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
for a movie because they'd have to do it manually.
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
They'd collected information with photos; they'd manually build each building.
We do this all through software, algorithms and math,
a highly automated pipeline creating these cities.
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
We think about the user interface.
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
while maintaining the fluidity of the model?
I'll wrap up by showing you the --
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
What we're doing is -- people like this a lot --
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
A child can navigate with an Xbox controller, or a game controller.
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
I can get the next image. I can blend and transition.
By doing this, I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
The freshness, the capacity. I can turn this image.
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
What we're trying to do is build a virtual world.
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
and really derive insights from you, from all different directions.
I thank you very much for your time.
(Applause)
Mobile Analytics